<회사개요>
우리는 각국의 Hyperscale AI Private Cloud 구축 수요에 대응하는 글로벌 비즈니스를 목표로 설립된 프라이빗 클라우드 플랫폼 기업입니다. Data 주권을 보장하는 소버린 환경에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 모델 학습을 위한 GPUaaS(GPU as a Service) 기반의 프라이빗 클라우드 인프라를 제공하며, 기업 및 연구기관이 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
AI 및 클라우드 인프라 시장에서 빠르게 성장하는 기회를 포착하고 글로벌 확장을 준비 중이며, 이를 함께할 Private Cloud System 전문가를 모십니다.
Position : LLMOps 플랫폼 개발자 (Hyperscale AI Private Cloud & GPUaaS)
담당 업무
● 대형 언어 모델(LLM)을 위한 MLOps 파이프라인 설계, 개발 및 구현.
●Terabyte급 데이터의 학습을 통한 Foundation Model, Multimodal LLM 모델의 학습, 튜닝, 배포 및 모니터링을 자동화하여 효율적인 운영 환경을 구축.
● 데이터 과학자 및 엔지니어와 협력하여 LLM의 요구 사항을 분석하고, 모델의 성능과 효율성을 최적화.
● LLM 모델을 지속적으로 모니터링하고, 성능, 정확도 및 안정성을 유지하기 위해 필요한 개선 작업 수행.
● 대형 언어 모델을 위한 버전 관리, 모델 재현성 및 규정 준수 보장.
● Private Cloud 대상 Foundation Model, LLM 배포 및 관리.
● LLM 모델의 추론 및 학습 성능 최적화를 위한 리소스 관리 및 비용 효율성 고려.
● 최신 LLM 기술 및 트렌드를 학습하고, 이를 조직의 LLMOps 운영에 반영.
● LLMOps 활동과 관련된 보안 및 데이터 개인정보 보호 요구사항을 준수.
● LLM 모델의 문제 해결 및 성능 최적화를 위한 전략적 접근 방안 제시.
● 다른 팀원에게 LLMOps 관련 기술적 지원 및 교육 제공.
자격 요건
● LLMOps, MLOps 또는 관련 분야에서 3-5년 이상의 경험.
● 컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위.
● 대형 언어 모델(LLM)에 대한 깊은 이해와 실제 운영 경험.
● Python, TensorFlow, PyTorch와 같은 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 능숙.
● 대형 언어 모델을 위한 클라우드 기반 서비스(AWS, Azure, GCP) 경험.
● 대형 언어 모델의 배포 및 관리 경험, 특히 추론 최적화 및 비용 절감 측면에서의 경험.
● Kubernetes, Docker 등 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구에 대한 실무 경험.
● CI/CD 파이프라인, 자동화 도구 및 Git 등 버전 관리 시스템에 대한 이해.
● 대형 언어 모델의 성능을 모니터링하고, 이를 개선하기 위한 기술적 접근 방안을 제시할 수 있는 능력.
● 모델의 보안 및 개인정보 보호에 대한 이해와 이를 준수할 수 있는 능력.
● 문제 해결 능력이 뛰어나며, 복잡한 시스템을 분석하고 최적화할 수 있는 능력.
● 팀 내 협업 및 기술적 리더십을 발휘할 수 있는 능력.
우대 사항
● AI 및 클라우드 관련 스타트업 또는 글로벌 IT 기업 근무 경험
● 해외 고객 및 파트너 협업 가능자
● 글로벌 투자 유치 및 해외 사업 확장 경험
● 스타트업 환경에서 전략 수립 및 실행 경험
근무 환경 및 혜택
● 풀타임 근무
● 글로벌 테크 및 VC 네트워크와 협업 가능
● 해외 거점/사업 발굴 또는 확장에 따라, 해외체류 기회.
<채용절차>
서류전형 > 통합면접> 처우협의> 채용검진 > 최종합격
<근무조건>
- 근무장소 : 서울시 서초구 서초동 ( 강남역 근처)
- 근무시간 : 09:00 ~ 18:00 ( 주 5일근무 )
- 연봉 : 협의 (경력과 능력에 따라 면접시 협의 )
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